специальность: математика
квалификация: инженер-математик (Киевский политехнический институт, 1965)

• Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза (2017)
• Современная математика в междисциплинарных исследованиях (2017)
• Современная математика в междисциплинарных исследованиях (2017, 48 ч.)
• Охрана труда педагогических работников образовательных учреждений (2017, 40 ч.)
• Современные образовательные технологии в учебном процессе вуза (2017, 24 ч.)
• Разработка и внедрение в учебный процесс электронных курсов на платформе LMS Moodle (2018, 72 ч.)
• Ведение практических и семинарских занятий по математике и программированию (Санкт-Петербургский государственный университет, 2020, 180 ч.)
• Охрана труда в образовательных учреждениях (СПбГАСУ, 2020, 16 ч.)
• Цифровые инструменты современного преподавателя высшего образования (СПбГАСУ, 2020, 36 ч.)

• Математика
• Теория случайных процессов 
• Теория стохастических дифференциальных уравнений

• Научные исследования
• Учебно-методические разработки
• Реферирование для реферативных журналов
• Редакционно-издательская деятельность

• Развитие вероятностных подходов к решению краевых задач для нелинейных параболических уравнений и систем
• Построение вероятностных моделей для химических и биологических задач, а также для задач финансовой математики
• Развитие численных методов решения краевых задач для параболических уравнений и систем на основе вероятностных моделей
• Построение учебных программ с включением активных методов обучения, создание электронных учебников

Автор более 90 опубликованных научных и учебно-методических работ, в том числе монографии (в соавт. с Ю. Л. Далецким),  учебно-методического пособия по теории арбитража, 103 научных статей.

1. Белопольская, Я. И. Теория арбитража в непрерывном времени: учебное пособие / Я. И. Белопольская. – Cанкт-Петербург: СПбГАСУ, 2006. – 207 с.

1. Belopolskaya, Ya. Stochastic equations and differential geometry / Ya. Belopolskaya, Yu. Dalecky. – Kluwer Academic Publishers, 1990. – 260 с. 
2. Бйорк, Т. Теория арбитража в непрерывном времени / Пер. и под ред. Я. И. Белопольской. – Москва: МЦНМО, 2010. – 559 с.
3. Белопольская, Я. И. Стохастические дифференциальные уравнения. Приложения к математической физике и финансовой математике / Я. И. Белопольская. – Санкт-Петербург: Лань, 2019. – 302 с.

1. Белопольская, Я. И. Стохастические уравнения и дифференциальная геометрия / Я. И. Белопольская, Ю. Л. Далецкий. – Успехи математических наук. – 1982. – Т. 37. – № 3. – P. 95–142.
2. Belopolskaya, Ya, Probability approach to solution of nonlinear parabolic equations / Ya. Belopolskaya // Problems of Math. Anal. – 1992. – V. 13. – P. 21–35.
3. Belopolskaya, Ya. Quasilinear parabolic equations with small parameter in a HIlbert space / Ya. Belopolskaya // Transl. Amer. Math. Soc. – 1995. – V. 164. – № 2. – С. 43–73.
4. Belopolskaya, Ya. Invariant measures of diffusion processes in Hilbert space and Hilbert manifolds / Ya. Belopolskaya // Prob. Theory and Math Stat. – 1998. – С. 3–18.
5. Белопольская, Я. И. Вероятностный подход к решению систем нелинейных параболических уравнений / Я. И. Белопольская // Теория вероятностей и её применения. – 2004. – Т. 49. – С. 625–652.
6. Белопольская, Я. И. Вероятностный подход к решению систем нелинейных параболических уравнений / Я. И. Белопольская // Теория вероятностей и её применения. – 2004. – Т. 49. – № 4. – С. 625–652.
7. Belopolskaya, Ya. Probabilistic approach to systems of nonlinear PDEs and vanishing viscosity method / S. Albeverio, Ya. Belopolskaya // Markov processes and related topics. – 2006. – V. 12. – № 1. – С. 59–94.
8. Belopolskaya, Ya. The Cauchy problem for nonlinear parabolic equations with L’evy Laplacians / S. Albeverio, Ya. Belopolskaya, M. Feller // Potential Analysis. – V. 24. – 2006. – С. 125–136.
9. Belopolskaya, Ya. Generalized solutions of nonlinear parabolic equations and diffusion processes / Ya. Belopolskaya, W. Woyczynski // Acta Applicandae Mathematicae. – V. 96. – 2007. – № 1–3. – С. 55–69.
10. Белопольская, Я. И. Стохастические дифференциальные уравнения с диффузией и скачками, моделирующие динамику валютных рынков / Я. И. Белопольская // Вестник СПбГУ. Сер. 1. – 2009.– № 4. – С. 3–12.
11. Belopolskaya, Ya. Probabilistic approach to solution of nonlinear PDEs arising in fi-nancial mathematics / Ya. Belopolskaya // Journal of Mathematical Sciences. – 2010. – V. 167. – № 4. – P. 444–460.
12. Belopolskaya, Ya. Probabilistic approach to free boundary problems and pricing of American options / Ya. Belopolskaya, M. M. Romadanova // Journal of Mathematical Sciences. – 2011. – V. 176. – № 2. – P. 124–145.
13. Belopolskaya, Ya. Generalized solution of the Cauchy problem for systems of nonlinear parabolic equations and diffusion processes / Ya. Belopolskaya, W. Woyczynski // Stochastics and dynamics. – 2012. – V. 11. – № 1. – Р. 1–31.
14. Belopolskaya, Ya. Probabilistic approach to viscosity solutions of the Cauchy problems for systems of fully nonlinear parabolic equations / Ya. Belopolskaya, W. Woyczynski // Journal of Mathematical Sciences. – 2013. – V. 188. – Issue 6. – P. 655–672.
15. Belopolskaya, Ya. SDEs, FBSDEs and fully nonlinear parabolic systems / Ya. Belopolskaya, W. Woyczynski // Rendiconti del Seminario Matematico. – 2013. – V. 71. – № 2. – P. 209–219.
16. Belopolskaya, Ya. I. Forward-Backward Stochastic Equations Associated with Systems of Quasilinear Parabolic Equations and Comparison Theorems / Ya. Belopolskaya // J. Math. Sci. – 2014. – № 1. – P. 7–27.
17. Belopolskaya, Ya. Markov Processes Associated With Fully Nondiagonal Systems of Parabolic Equations / Ya. Belopolskaya // Markov processes and related fields. – 2014. – V. 20. – № 3. – P. 451–478.
18. Belopolskaya, Ya. Probabilistic approaches to nonlinear parabolic equations in jet-bundles / Ya. Belopolskaya // Global and Stochastic Analysis. – 2014. – V. 1. – Issue 1. – Р. 3–40.
19. Belopolskaya, Ya. Probabilistic approaches to nonlinear parabolic equations in jet-bundles, Global and Stochastic Analysis / Ya. Belopolskaya // 2014. – V. 1. – Issue 1. – P. 3–40.
20. Белопольская, Я. И. Вероятностные представления и численные алгоритмы построения классических и вязкостных решений задачи Коши для квазилинейных параболических систем / Я. И. Белопольская, Е. И. Немченко // Записки научных семинаров ПОМИ. Серия «Вероятность и статистика». – 2015. – Т. 442. – С. 18–47.
21. Belopolskaya, Ya. Probabilistic representation of a generalized solution to the Cauchy problem for a PDE system with cross-diffusion / Ya. Belopolskaya // Doklady Mathematics. – 2015. – № 91 (2). – P. 134–137.
22. Belopolskaya, Ya. Probabilistic Representation of a Generalized Solution to the Cauchy Problem for a PDE System with Cross-Diffusion / Ya. Belopolskaya // Doklady Mathematics. – 2015. – № 91 (2). – P. 134–137.
23. Belopolskaya, Ya. Probabilistic Model for the Lotka-Volterra System with Cross-Diffusion / Ya. Belopolskaya // Journal of Mathematical Sciences. – 2016. – V. 214. – Issue 4. – P. 425–442. 
24. Belopolskaya, Ya. Probabilistic representation of the Cauchy problem solutions for systems of nonlinear parabolic equations / Ya. Belopolskaya // Global and Stochastic Analysis. – 2016. – № 3. – P. 25–32. 
25. Белопольская, Я. И. Стохастическая интерпретация квазилинейных параболических систем с кросс-диффузией / Я. И. Белопольская // Теория вероятностей и её применения. – 2016. – Т. 61. – С. 268–299.
26. Белопольская, Я. И., Вероятностные модели законов сохранения и баланса в режимах с переключениями / Я. И. Белопольская // Записки научных семинаров ПОМИ. Серия «Вероятность и статистика». – 2016. – Т. 454. – С. 5–43.
27. Белопольская, Я. И. Вероятностные модели законов сохранения и баланса в режимах с переключениями / Я. И. Белопольская // Записки научных семинаров ПОМИ. Серия «Вероятность и статистика». – 2016. – Т. 454. – С. 5–43.
28. Белопольская, Я. И. Стохастическая интерпретация системы МГД-Бюргерс / Я. И. Белопольская, А. О. Степанова // Записки научных семинаров ПОМИ. Серия «Вероятность и статистика». – 2017. – Т. 466. – С. 7–29.
29. Белопольская, Я. И. Вероятностные модели динамики роста клеток при контактном ингибировании / Я. И. Белопольская // Математические заметки. – 2017. – №3. – С. 346–358.
30. Belopolskaya, Ya. I. Probabilistic algorithms for numerical construction of classical solutions to the Cauchy problem for nonlinear parabolic systems / A. Stepanova, Ya. Belopolskaya // Springer Lecture Notes in Computer Science book series. – 2017. – V. 10684. – P. 421–434.
31. Belopolskaya, Ya. I. Stochastic models for forward systems of nonlinear parabolic equations 1–15 / Ya. I. Belopolskaya // Statistical Papers. – 2018. – V. 59. – № 4. – P. 1505–1519.
32. Belopolskaya, Ya. Stochastic models for nonlinear cross-diffusion systems / Ya. Belopolskaya // IWS 2015 Proceedings Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Publisher: Springer International Publishing. – 2018. – V. 231. – P. 145–158.
33. Белопольская, Я. И. Стохастические модели процессов хемотаксиса / Я. И. Белопольская // Записки научных семинаров ПОМИ. Серия «Вероятность и статистика». – 2018. – Т. 484. – С. 7– 27.
34. Белопольская, Я. И. Марковские процессы и уравнения магнитогидродинамики / Я. И. Белопольская // Записки научных семинаров ПОМИ. Серия «Вероятность и статистика». – 2019. – Т. 28. – С. 7–34.
35. I. Belopolskaya. Probabilistic interpretations of quasilinear parabolic systems // Differential Equations, Mathematical Physics, and Applications, AMS Contemporary Mathematics CONM. – Vol. 734. – 2019. – 39–56.
36. Belopolskaya, Ya. I. Probabilistic interpretations of quasilinear parabolic systems / Ya. I. Belopolskaya // Differential Equations, Mathematical Physics, and Applications Selim Grigorievich Krein Centennia AMS Contemporary Mathematics. – 2019. – V. 734. – P. 39–56.
37. Belopolskaya, Y. I., & Stepanova, A. O. (2020). Stochastic interpretation of the MHD-burgers system // Journal of Mathematical Sciences (United States). – 244 (5). – 703–717.
38. Pang, A. Sarantsev, Ya. Belopolskaya, Yu Suhov, Stationary distributions and convergence for M/M/1 queues in interactive random environment // Queueing Systems Theory and Applications – V. 94. – No. 3 (2020). – P. 357–392.
39. I. Belopolskaya. Probabilistic Interpretation of the Cauchy Problem Solution for Systems of Nonlinear Parabolic Equations // Lobachevskii Journal of Mathematics. – Vol. 41. – No. 4 (2020). – P. 597–612.
40. I. Belopolskaya, E. Nemchenko. Probabilistic models and numerical algorithms for quasilinear parabolic equations and systems // Communications on Stochastic Analysis. – 2020. – 14 (1–2). – P. 1–13.
41. Ya. I. Belopolskaya, A probabilistic interpretation of conservation and balance laws. Operator Theory and Harmonic Analysis II Springer Proceedings in Mathematics Statistics, 2021, v.358 p. 19–41.
42. Ya. I. Belopolskaya, Stochastic processes associated with nonlinear PDE systems with cross-diffusion Global and stochastic analysis v.8, n 2, 2021, 9–24.
43. Belopolskaya, Y. I. (2021). Markov Processes and Magneto-Hydrodynamics Equations. Journal of Mathematical Sciences (United States), 258 (6), pp. 739–757.
44. Belopol'skaya, Y. I. (2021). Probabilistic Interpretation of the Vanishing Viscosity Method for Systems of Conservation and Balance Laws. Mathematical Notes, 109 (3-4), p. 347–357.
45. Белопольская, Я. И. Системы нелинейных обратных и прямых уравнений Колмогорова, обобщённые решения / Я. И. Белопольская // Теория вероятности и её применения. – 2021. – № 1 (66). – С. 20–54.
46. Белопольская, Я. И. Стохастическая модель задачи Коши – Неймана для нелинейного параболического уравнения / Я. И. Белопольская // Записки научных семинаров ПОМИ. – 2021. – № 505. – С. 38–61.

Член Санкт-Петербургского математического общества.
Член Киевского математического общества.

Гранты РФФИ

99-01-00719-а Стохастические дифференциальные уравнения с последействием и cлучайные процессы, порождённые ими (1999–2001).
02-01-00483-а  Cлучайные процессы и меры, ассоциированные с нелинейными уравнениями в частных производных (2002–2004).  
07-01-07063-д  Издание монографии Т. Бйорка «Теория арбитража в непрерывном времени», перевод на русский язык  (2007–2008).  
12-01-00457-а  Развитие вероятностных методов решения краевых задач для линейных и нелинейных эволюционных уравнений (2012–2014).
15-01-01453-а Построение и исследование стохастических уравнений для вероятностных моделей физических, химических и биологических процессов, описываемых нелинейными уравнениями в частных производных (2015–2017).

Международные гранты

DFG Projects
DFG  436 RUS 113/593 (2000–2003)
DFG 436 RUS 113/823 (2003–2005)
(in the framework of the Agreement on Scientific Cooperation between the Deutsche Forschungsgemeinschaft and / the Russian Academy of Sciences).