Top.Mail.Ru
En

Уразаева Лилия Юсуповна

Должность

Доцент

Ученая степень

Кандидат физико-математических наук (1986)

Ученое звание

Доцент (1996)

Факультет

Факультет инженерной экологии и городского хозяйства

Кафедра

Кафедра математики

Адрес

190005, Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., д. 4, СПбГАСУ

Телефон +7 (812) 316-49-30
Email
matem@spbgasu.ru

Основные сведения

Образование

СпециальностьМатематика КвалификацияМатематик, преподаватель (Башкирский государственный университет, 1981)

АспирантураМеханика жидкости, газа и плазмы (Ленинградский государственный университет им. А. А. Жданова, 1985)

Повышение квалификации (обучение)

Направленность (профиль), соответствует преподаваемому учебному курсу (модулю)

  • Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг (Модуль 3 «Обработка и агрегация данных. Визуализация и основы статистического анализа данных») (04.03.2021–30.03.2021/16/НИЯУ «МИФИ»)
  • Обработка и анализ данных в Excel (13.05.2022–24.05.2022/16/НИЯУ «МИФИ»)
  • SQL в свободно-распределяемых СУБД (02.06.2022–28.06.2022/16/НИЯУ «МИФИ»)

Обучение по охране труда и проверка знаний требований охраны труда

  • Оказание первой помощи пострадавшим на производстве (2023/16/НОЧУ ОДПО «Актион-МЦФЭР»)
  • Обучение по общим вопросам охраны труда и функционирования системы управления охраной труда (2023/16/НОЧУ ОДПО «Актион-МЦФЭР»)
  • Обучение безопасным методам и приёмам выполнения работ при воздействии вредных и опасных производственных факторов, источников опасности, идентифицированных в рамках СОУТ и оценки профессиональных рисков (2023/16/НОЧУ ОДПО «Актион-МЦФЭР»)

По профилю педагогической деятельности

  • Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг (Модуль 1 «Основы педагогического дизайна») (17.11.2020–14.01.2021/38/НИЯУ «МИФИ»)
  • Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг (Модуль 2 «Введение в образовательный дата-инжиниринг») (19.01.2021–19.02.2021/38/НИЯУ «МИФИ»)
  • Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг (Модуль 4 «Методы машинного обучения с учителем и без учителя») (08.04.2021–22.04.2021/38/НИЯУ «МИФИ»)

Информационные и коммуникационные технологии

  • Актуальные зарубежные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта в образовании (18.05.2022–07.06.2022/20/НИЯУ «МИФИ»)

Другие курсы

  • Создание современных цифровых образовательных материалов для электронного обучения с использованием дистанционных образовательных технологий (ООО «Международные образовательные проекты», 2023, 36 ч.)

Читаемые дисциплины

  • Исследование операций
  • Эконометрика
  • Высшая математика

Профессиональные интересы

  • Научные исследования
  • Учебно-методические разработки

Научные интересы

  • Математическое моделирование
  • Информационные системы  в образовании

Участие в научных конференциях

Ежегодное участие в работе трёх-четырёх научных конференций различного уровня.

Участие в работе РАН и/или научно-общественных организаций

  • Эксперт Автономного учреждения Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Технопарк высоких технологий»

Награды

  • Благодарственное письмо Департамента образования и молодёжной политики Ханты-Мансийского автономного округа – Югры (2013)
  • Диплом за победу в  VI Международной конференции-конкурсе «Инновационные информационно-педагогические технологии в системе ИТ-образования» Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (2016)
  • Почётная грамота Сургутского государственного педагогического университета за организацию НИР и НИРС, подготовку олимпиад для школьников (2016)
  • Благодарность Министерства образования и науки РФ за участие в экспертизе проектов, представленных на конкурс «Моя страна – моя Россия» (2017)
  • Диплом за победу в Первом Всероссийском конкурсе образовательных Web-квестов Арзамасского филиала Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского (номинация «Web-квесты  естественнонаучного направления»; 2017)

Количество публикаций

Автор более 87 опубликованных научных и учебно-методических работ: монографий, учебных и учебно-методических пособий, научных статей, а также девяти авторских свидетельств на базы данных и программы для ЭВМ.

Наиболее значимые публикации

Учебно-методическая литература

  1. Уразаева, Л. Ю. Математическая логика и теория алгоритмов: практикум / Л. Ю. Уразаева. – Нижневартовск: Изд-во НВГУ, 2012. – 28 с.
  2. Уразаева, Л. Ю. Математические модели и их приложения в экономике: учебное пособие / Л. Ю. Уразаева. – Москва: Флинта, 2017. – 104 с.
  3. Уразаева, Л. Ю. Математический анализ: учебное пособие / Л. Ю. Уразаева. – Москва: Флинта, 2017. – 125 с.
  4. Уразаева, Л. Ю. Математика для решения прикладных задач / Л. Ю. Уразаева. – Москва: Флинта, 2017. – 55 с.
  5. Уразаева, Л. Ю. Математический анализ: учебное пособие / Л. Ю. Уразаева. – Москва: ФЛИНТА, 2017. – 125 с.
  6. Уразаева, Л. Ю. Математические модели и их приложения в экономике: учебное пособие / Л. Ю. Уразаева. – Москва: ФЛИНТА, 2017. – 104 с.
  7. Уразаева, Л. Ю. Проектная деятельность в образовательном процессе: учебное пособие / Л. Ю. Уразаева. – Москва: ФЛИНТА, 2018. – 77 с.
  8. Уразаева, Л. Ю. Эконометрика: учебное пособие / Л. Ю. Уразаева. – Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2020. – 103 с.
  9. Дискретная математика: сокращённый курс: учебное пособие / Ю. Ю. Ершова, А. Е. Михайлов, Э. Е. Пак, С. И. Прокофьева, Л. Ю. Уразаева. – Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2020. – 100 с.

Монографии

  1. Галимов, И. А. Использование математического моделирования в управлении возобновляемыми источниками энергии / И. А. Галимов, Л. Ю. Уразаева. – Москва: [б. и.], 2011.
  2. Галимов, И. А. Моделирование процесса развития пенсионного фонда / И. А. Галимов, Л. Ю. Уразаева. – Москва: [б. и.], 2011.
  3. Уразаева, Л. Ю. Технологии организации образовательного процесса в вузе: коллективная монография / Л. Ю. Уразаева [и др.]; под общ. ред. Е. В. Гончаровой. – Нижневартовск: Изд-во НВГУ, 2014. – 171 с.
  4. Уразаева, Л. Ю. Математика для решения прикладных задач / Л. Ю. Уразаева. – Москва: ФЛИНТА, 2017. – 55 с.

Статьи

  1. Уразаева, Л. Ю. Проблемы математического образования и их решение / Л. Ю. Уразаева, Н. Н. Дацун // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. – 2015. – № 3 (30). – С. 57–63.
  2. Дацун, Н. Н. Перспективные направления применения учебной аналитики / Н. Н. Дацун, Л. Ю. Уразаева // Учёные записки ИУО РАО. – 2017. – № 1–2 (61). – С. 43–46.
  3. Башмакова, И. Б. Тренды в математическом образовании инженеров-строителей / И. Б. Башмакова, Л. Ю. Уразаева, Г. В. Якунина. – Педагогические параллели: материалы V Международной научно-практической конференции. – Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2018. – С. 647–652.
  4. Bashmakova I. B. Mathematical modeling of the system effect of recycling of construction waste / Bashmakova I. B., Urazaeva L. Y. – Proceedings of the 2018 IEEE International Conference "Management of Municipal Waste as an Important Factor of Sustainable Urban Development", WASTE 2018 2018. P. 33–35. (Scopus.)
  5. Datsun N. N. Biogas production: current state and mathematical modelling / Datsun N. N., Urazaeva L. Y. – Proceedings of the 2018 IEEE International Conference "Management of Municipal Waste as an Important Factor of Sustainable Urban Development", WASTE 2018 2018. P. 86–88. (Scopus.)
  6. Urazaeva L. Y. Effective solutions to improving mathematics and science education. – INTED 2018 Proceedings, pp. 2868–2873. (Web of Science.)
  7. Urazaeva L. Y. The use of a game-based learning platform to teach mathematical statistics. – INTED 2018 Proceedings, pp. 673–678. (Web of Science.)
  8. Manyukova N. Taking into account the peculiarities of memorization in mathematical education / Manyukova N., Urazaeva L. Y. – EDULEARN18 Proceedings, pp. 10265–10270. (Web of Science.)
  9. Manyukova N. The formation of competence in core computer science / Manyukova N., Urazaeva L. Y. – EDULEARN18 Proceedings, pp. 10362–10368. (Web of Science.)
  10. Дацун, Н. Н. Цифровая трансформация промышленности: европейский опыт / Н. Н. Дацун, Л. Ю. Уразаева. – Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты: сборник статей международной научно-практической конференции. – Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2018. – С. 145–148.
  11. Дацун, Н. Н. Построение сценариев принятия решений на основе будстреп-моделирования / Н. Н. Дацун, Л. Ю. Уразаева. – Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Т. 1. – Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2018. – С. 603–606.
  12. Манюкова, Н. В. Проектирование систем принятия решений для прогнозирования сценариев миграционных процессов / Н. В. Манюкова, Л. Ю. Уразаева. – Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям: сборник материалов. Т. 2. – Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2018. – С. 436–439.
  13. Дацун, Н. Н. Интеллектуализация образовательной деятельности с помощью экспертных систем / Н. Н. Дацун, Л. Ю. Уразаева. – Учёные записки ИУО РАО. – 2018. – № 1 (65). – С. 49–51.
  14. Башмакова, И. Б. Mathematical education and communication environments of information society / И. Б. Башмакова, Л. Ю. Уразаева. – Proceedings of the 1st international scientific conference modern management trends and the digital economy: from regional development to global economic growth (MTDE 2019), 81, pp. 702–707. (Web of Science.)
  15. Мамедли, Р. Э. Математическое моделирование в преподавании информационных технологий / Р. Э. Мамедли, Н. В. Манюкова, Л. Ю. Уразаева. – Математические структуры и моделирование. – 2019. – № 4 (52). – С. 118–133. (ВАК.)
  16. Мамедли, Р. Э. Математическое моделирование миграционных процессов / Р. Э. Мамедли, Н. В. Манюкова, Л. Ю. Уразаева. – Математические структуры и моделирование. – 2019. – № 4 (52). – С. 83–92. (ВАК.)
  17. Караказьян, С. А. Возможности обработки данных с помощью программного продукта Past / С. А. Караказьян, Л. Ю. Уразаева. – Наукосфера. – 2020. – № 11–2. – С. 185–191.
  18. Караказьян, С. А. Эффективное использование образовательных интернет-ресурсов по математике при дистанционном формате обучения / С. А. Караказьян, Л. Ю. Уразаева. – Мир науки. Педагогика и психология. – 2020. – Т. 8, № 6. – С. 5. (ВАК.)
  19. Уразаева, Л. Ю. Математический анализ системного влияния цифровизации на экономические показатели / Л. Ю. Уразаева // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 3 (140). – С. 166–172. DOI: 10.34925/EIP.2022.140.03.02
  20. Позиционеры безопасности для систем противоаварийной защиты / С. Л. Горобченко, Д. А. Ковалёв, А. В. Теппоев, Р. Р. Загидуллин, Л. Ю. Уразаева // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 9. – С. 605–612.
  21. Алгоритм расчёта теплопроводности меди технической чистоты и медных сплавов для трубчатых гильз кристаллизаторов из центробежно-литой заготовки / С. Л. Горобченко, Д. А. Ковалёв, Р. Р. Загидуллин, В. А. Соколова, А. А. Ржавцев, Л. Ю. Уразаева // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 9. – С. 595–600.
  22. Рябикова, Т. В. Математический анализ влияния ковид-пандемии на структуру миграционных потоков в России / Т. В. Рябикова, Л. Ю. Уразаева // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 2 (151). – С. 100–105.
  23. Рябикова, Т. В. Математический анализ влияния межфакторных связей на экономику региона) / Т. В. Рябикова, Л. Ю. Уразаева // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 7 (144). – С. 424–430. – DOI: 10.34925/EIP.2022.144.7.081

Дополнительная информация

Член редакционной коллегии научного журнала «Бюллетень науки и практики» (журнал индексируется в РИНЦ, AGRIS, ERIXPLUS и др., имеет восемь международных импакт-факторов).

Член редакционного совета «Международного школьного научного вестника» (научный журнал для старшеклассников и учителей).

Участие в исследовательских проектах, связанных с математическим моделированием и прогнозированием процессов термоэрозии в условиях Крайнего Севера, с математическим моделированием при решении задач транспорта нефти, оценки объёмов потребления по отдельным сегментам потребительского рынка в условиях неполной информации.

Опыт математического моделирования движения крыла с учётом изменения формы профиля, использования численных методов и метода асимптотических разложений при решении уравнений математической физики, применения специализированных методов статистического анализа и прогнозирования.