Top.Mail.Ru
Студенты стали вторыми на конкурсе цифровых решений для охраны труда / Новости СПбГАСУ | СПбГАСУ
En
Все новости

Студенты СПбГАСУ заняли второе место на всероссийском конкурсе цифровых решений в области охраны труда

Текст: Варвара Мартынова, Полигон «Умный труд»

Фото: Варвара Мартынова

21 окт
Елена Ваулина, Александра Вавулова, Александр Дмитриев, Алексей Шульга и Константин Воронов

Команда студентов Санкт-Петербургского государственного архитектурно-строительного университета FireWall заняла второе место во всероссийском конкурсе на лучшее цифровое решение с использованием технологий искусственного интеллекта в области охраны труда и промышленной безопасности. Финал конкурса состоялся 10 октября 2026 года на федеральной территории «Сириус» в рамках Молодёжного дня XI Всероссийской недели охраны труда (ВНОТ-2026).

Всероссийская неделя охраны труда – одно из крупнейших отраслевых мероприятий, посвящённых вопросам безопасности работников, совершенствования условий труда и внедрения современных технологий на производстве. В этом году форум проходил с 7 по 10 октября и объединил представителей органов власти, научного и образовательного сообщества, промышленных предприятий и молодых специалистов.

В рамках Молодёжного дня состоялся финальный этап конкурса цифровых решений, направленного на развитие инновационных подходов к охране труда и промышленной безопасности. Команда нашего университета успешно преодолела предварительный отбор и представила экспертам проект «АКУСТИК-ДЕТЕКТОР-1» – систему акустической предиктивной диагностики промышленного оборудования. Разработка студентов направлена на решение одной из актуальных проблем промышленной безопасности: своевременное обнаружение технических неисправностей, способных привести к авариям, травмированию работников и остановке производственных процессов.

В основе проекта лежит технология акустического мониторинга: работающие механизмы создают характерные звуковые сигналы и вибрации, параметры которых при возникновении дефектов могут меняться. Предложенная система предполагает использование промышленных микрофонов и вибродатчиков для непрерывного сбора информации о состоянии оборудования. Полученные данные обрабатываются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которые выявляют отклонения от нормальных показателей и позволяют прогнозировать возможные отказы механизмов. Результаты мониторинга отображаются в цифровом интерфейсе в виде интерактивной схемы производственного объекта с цветовой индикацией состояния оборудования.

По замыслу разработчиков, применение системы позволит обнаруживать неисправности на ранних стадиях, снижать риск возникновения аварийных ситуаций и оптимизировать затраты на техническое обслуживание. Технология рассчитана на использование на различных промышленных объектах, в том числе на нефтегазовых насосных станциях, металлургических предприятиях, а также при эксплуатации строительных кранов и грузоподъёмных механизмов.

Университет на конкурсе представляли студенты третьего курса, обучающиеся по направлению «Техносферная безопасность»: Елена Ваулина (руководитель проекта, дизайнер), Александра Вавулова (проект-менеджер), Алексей Шульга (бизнес-аналитик) и Константин Воронов (DevOps-инженер). Руководителем студенческой команды выступил директор Полигона «Умный труд» и старший преподаватель кафедры техносферной безопасности СПбГАСУ Александр Дмитриев. Под его руководством студенты представили разработку в финале конкурса.

В ходе работы над проектом участники объединили знания в области промышленной безопасности, цифровых технологий и проектного управления. Помимо технической концепции, команда разработала визуализацию пользовательского интерфейса системы и представила предполагаемые сценарии её применения в реальных производственных условиях.

По результатам финального этапа конкурса проект «АКУСТИК-ДЕТЕКТОР-1» удостоен второго места.

Успех студентов СПбГАСУ демонстрирует возможности применения междисциплинарных знаний для решения практических задач промышленной безопасности. Разработанный проект отражает перспективное направление развития технологий охраны труда, ориентированное на предупреждение производственных рисков за счёт непрерывного мониторинга и интеллектуального анализа данных.

Поздравляем команду FireWall с призовым местом и желаем дальнейших успехов в реализации проекта!