Доцент кафедры экономики строительства и ЖКХ кандидат экономических наук Юрий Цветков завершил исследование, посвящённое снижению уровня информационной асимметрии на рынке государственного строительного заказа с помощью цифровых технологий. Проект выполнен при поддержке внутреннего гранта СПбГАСУ на проведение научно-исследовательских работ.
Проблема информационной асимметрии возникает, когда у государственного заказчика нет возможности в полной мере оценить реальный потенциал подрядной организации. В результате добросовестные компании могут проигрывать конкурентные процедуры, а выбор исполнителя не всегда позволяет минимизировать риски при реализации строительного проекта.
Согласно данным исследования, в 2025 году 19,4 % государственных строительных контрактов по различным причинам были расторгнуты, а около 10 % закупок не состоялись из-за отсутствия заявок. При этом примерно в 80 % случаев победитель аукциона определяется исключительно по самой низкой цене, без полноценной оценки его квалификации и возможностей.
Как определить надёжного подрядчика
В рамках НИР Юрий Цветков проанализировал массив данных о подрядных организациях за 2024 год. На основе методов машинного обучения была разработана прогностическая модель, позволяющая определить факторы, которые влияют на вероятность успешного исполнения государственного контракта.
Одним из ключевых показателей стала прибыль организации. В исследуемой выборке вероятность успешного исполнения контракта стремится к нулю у компаний, работающих с убытком. Средний показатель убытка у таких организаций составил 53,8 млн рублей. При этом в качестве порогового значения надёжности в модели определена средняя прибыль на уровне 238,12 млн рублей.
Другим значимым фактором оказался опыт выполнения строительных проектов. Наиболее высокая вероятность успешного исполнения контракта отмечена у подрядчиков, которые за последние три года реализовали в среднем 47 проектов. Для организаций, имеющих опыт только одного проекта, вероятность успеха составляет 10–20 %.
Отдельно модель учитывает финансовое состояние компании. Если организация находится на стадии банкротства, вероятность расторжения контракта становится максимальной. В исследуемой выборке 44 % недобросовестных подрядчиков находились в состоянии банкротства.
От оценки цены – к цифровому профилю подрядчика
В ходе исследования были систематизированы теоретические подходы к рынкам с асимметричной информацией и рассмотрены меры государственного регулирования, применяемые для повышения прозрачности таких рынков. Среди них – российская система «Честный знак» и зарубежный опыт использования технологий «Открытого банкинга».
Также были выделены три основных блока системных проблем рынка государственного строительного заказа: финансовые и кадровые трудности подрядных организаций, недостаток компетенций у государственных заказчиков и несовершенство контрактной системы, в том числе демпинг и формальное применение неценовых критериев.
На основе полученных данных разработана методика предварительной оценки участников торгов. Она позволяет формировать цифровой профиль организации с учётом не только предлагаемой цены, но и финансовой устойчивости, опыта, ресурсной базы, репутации и других характеристик.
Научная новизна работы заключается в предложенном алгоритме интеграции предиктивной аналитики непосредственно в закупочные процедуры. Такой подход даёт возможность перейти от преимущественной ориентации на стоимость контракта к комплексной цифровой оценке надёжности потенциального исполнителя.
Новые возможности для ЕИС
Практическая значимость исследования связана с возможностью применения результатов государственными заказчиками и органами власти в сфере контрактной системы.
Юрий Цветков предлагает дополнить Единую информационную систему в сфере закупок новыми цифровыми модулями. Один из них – «База данных подрядчиков» с автоматическим расчётом индекса надёжности на основе экономических показателей, ресурсной обеспеченности, опыта, репутации и других характеристик организации.
Второй модуль – «База данных невостребованных лотов». Она позволит повторно предлагать подходящие контракты компаниям, которые не прошли в основной конкурс, но обладают необходимым потенциалом для их выполнения. Это может помочь сократить количество несостоявшихся закупок и эффективнее находить исполнителей для сложных строительных объектов.
Предложенная модель ориентирована на более глубокую оценку качественных характеристик участников торгов и снижение зависимости результата закупки исключительно от минимальной цены. Её применение, согласно результатам исследования, позволит снизить риски выбора ненадёжного исполнителя и сократить количество объектов незавершенного строительства.
Исследование выполнено в рамках гранта на выполнение научно-исследовательских работ научно-педагогическими работниками СПбГАСУ в 2026 году.
.png)
.png)